問：業(yè)內近來熱議的“新質生產力”是什么?與數字潤滑運維有何關聯?

　　答：新質生產力的“新”在于技術的超越性，“質”在于創(chuàng)新驅動力的增強，共同推動生產力實現從量變到質變的飛躍。擺脫傳統增長路徑，符合高質量發(fā)展的要求，是數字時代更具結合性和新內涵的生產力。

　　新質生產力為數字潤滑運維注入技術創(chuàng)新與智能化動力，而數字潤滑運維則通過提高生產效率、產業(yè)升級，為新質生產力的成長提供堅實支撐。

　　在新質生產力的浪潮下，企業(yè)正面臨著從來沒有的機遇與挑戰(zhàn)。那么企業(yè)如何運用好“數字潤滑管理”實現從傳統到新質的跨越?...下面就為大家詳細解讀

　　一、當前挑戰(zhàn)：設備傳統運維模式的局限性

　　著眼于新一輪的科技革新與產業(yè)變革，大國間的較量愈演愈烈，而當前大多企業(yè)設備仍停滯在傳統的設備運維模式上，導致企業(yè)的生產力的受限與經濟能源的大額損耗，難以跟上國內外先進企業(yè)的步伐。

　　一是“一刀切”的潤滑周期設定，忽視了不同設備、不同工況下的差異化需求;二是人工檢查的主觀性和局限性，難以捕捉到細微的潤滑狀態(tài)變化;三是故障預防的滯后性，往往在設備出現明顯故障后才進行干預，導致生產中斷和維修成本上升。

　　“新質生產力”概念的提出，為設備潤滑監(jiān)測市場注入動力的同時，也為企業(yè)的轉型升級指明了方向。

　　在設備潤滑這個細分領域，我們常聽到“預防勝于治”的老話。但過去，這預防二字，往往只能停留在定期更換潤滑油、人工檢查這些表面功夫上。

　　現在不同了，“新質生產力”鼓勵我們深入骨髓地改變，用智能監(jiān)測系統為設備把脈，就像老中醫(yī)給病人望聞問切一樣，準確捕捉每一個細微的變化，提前介入，防患于未然，實現生產力的質的飛躍。

　　二、企業(yè)如何運用好“數字潤滑管理”?

　　設備實現從傳統到新質的跨越?

　　2.1 擁抱設備數字化轉型，樹立新質生產力理念

　　企業(yè)需通過科技創(chuàng)新和數字化轉型，實現生產方式的根本性變革。在潤滑管理領域，這意味著從傳統的定期更換、經驗判斷向數據驅動、智能決策的運維模式轉變。

　　2.2 構建設備運維數字化潤滑管理平臺

　　企業(yè)需構建集數據采集、存儲、分析、預警于一體的數字化潤滑管理平臺。通過物聯網技術、傳感器等設備，實時監(jiān)測設備潤滑狀態(tài)，采集關鍵數據。利用大數據分析和人工智能算法，對數據深入次挖掘，識別潛在問題，預測設備故障，為決策提供有力支持。

　　2.3 優(yōu)化設備潤滑策略，實現精細化管理

　　通過數字化平臺的賦能，對設備運行數據的深入分析，準確調控潤滑油的用量、更換周期等關鍵參數，實現資源的zui優(yōu)配置與成本的控制，推動整體生產效能的持續(xù)提升。

　　2.4某鋼企的數字潤滑管理升級案例

　　面對設備眾多、潤滑條件嚴苛及作業(yè)環(huán)境復雜的挑戰(zhàn)，江蘇某民營千億鋼企頻繁遭遇設備磨損與故障問題。為降低故障率并升級至預測性維護模式，該企業(yè)引進了INZOC數字潤滑管理方案。

　　對關鍵設備(如軋機油膜軸承、齒輪稀油站等)加裝在線油液監(jiān)測系統，實現了對油中水分、老化污染、磨損顆粒等關鍵指標的實時監(jiān)測。

　　一個顯著成效的案例發(fā)生在某次凌晨，系統通過手機端即時推送預警信息，迅速提示一號機水分超標。

　　企業(yè)迅速響應，幾小時內便完成了問題排查與處理，很好的預防了油品的過早乳化和污染，顯著降低了噸鋼油耗，避免了因潤滑問題可能引發(fā)的備件故障及非計劃性停機，保障了生產線的連續(xù)穩(wěn)定運行。

　　三、作為新質生產力的踐行者

　　1.有哪些技術突破與顛覆性優(yōu)勢?

　　如今，“新質生產力”這一時代強音，以科技創(chuàng)新為主 導，依托于關鍵性、顛覆性技術的重大突破，實現了對傳統生產力的全方面超越。這無疑和智火柴創(chuàng)立的初衷與理念高度契合。

　　作為新質生產力的踐行者與推動者，深耕于油液監(jiān)測領域的裝備數字潤滑管理與故障診斷產品的研發(fā)與推廣，以智能傳感為核心，依托于IOT的設備油液監(jiān)測等關鍵性與顛覆性技術的重大突破，全方面賦能工業(yè)企業(yè)的智能運維與高 效管理。

　　2.深 度科研結合與底層技術創(chuàng)新

　　企業(yè)建立智能傳感器研究院，內設的基礎科學部基于流體力學、濕敏材料學、電磁感應、設備狀態(tài)監(jiān)測等領域深入研究，掌握了核心底層技術避免我國油液監(jiān)測技術不被制約排他。

　　俗話說“打鐵還需自身硬”，我們做到了微型化與多合一集成的傳感器，實現單體傳感器的多項油液指標監(jiān)測以及全棧產品從潤滑狀態(tài)、污染狀態(tài)到磨損狀態(tài)全系列傳感器的覆蓋。

　　研發(fā)的油液在線監(jiān)測系統搭載自動控制模塊，明顯防止壓力和流量瞬變對傳感器數據的沖擊，提升系統整體性能70%。此舉不僅補齊了國內傳感技術“短板”與空白，還突破國外傳感核心技術的“卡脖子”難題。

　　3.數據處理分析與AI算法的深入應用

　　此外，我們在數據標準化、粘度校準至標準溫、含水率智能溫補、數據斜率專 業(yè)分析、磨粒細致統計及油品清潔度預警等領域構建了數據處理體系，解決了離線與在線數據無縫對接的難題，大大提升了數據處理的準確性和時效性，為后續(xù)的數據深入挖掘、準確故障預測與診斷奠定了堅實基石。

　　融入先進的大數據分析與AI算法技術，對海量油液監(jiān)測數據進行深入挖掘與智能分析。通過機器學習與預測模型，能夠提早預測設備故障趨勢，制定的維護計劃，實現從“被動維修”到“主動預防”的轉變。

　　智火柴作為行業(yè)技術突破的引跑者，有其深厚的技術積淀與前瞻視野，已累計為超過30000套設備提供了量身定制的數字潤滑解決方案，覆蓋工程機械、煤炭能源、鋼鐵冶金、電力能源等多個關鍵行業(yè)領域，實現了技術的廣泛跨界應用與深入賦能。

　　我們正以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新，在此呼喚更多傳統企業(yè)以產業(yè)升級構筑競爭新優(yōu)勢，牢牢抓住發(fā)展的“機會窗口”，加速形成新質生產力，搶占發(fā)展制高點，贏得發(fā)展主動權。

　　為提升戰(zhàn)略性新興產業(yè)的核心競爭力，搶占未來產業(yè)發(fā)展的制高點，釋放更多新質生產力，為大國博弈培育競爭新優(yōu)勢。

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