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2025-05-13GYD12礦用本安型油液質(zhì)量監(jiān)測(cè)傳感器是一款專為煤礦重型設(shè)備設(shè)計(jì)的智能監(jiān)測(cè)裝置，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)潤(rùn)滑油及液壓油的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)，包括水分含量、粘度變化、磨損金屬顆粒和污染物濃度。本產(chǎn)品通過礦用本安型防爆認(rèn)證(符合GB3836標(biāo)準(zhǔn))，是煤礦設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心組件。產(chǎn)品價(jià)值預(yù)防重大損失：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)避免因油液?jiǎn)栴}導(dǎo)致的非計(jì)劃停 -
2025-04-25壓鑄機(jī)的液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行決定了產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率。而油液作為液壓系統(tǒng)的 "血液"，油品品質(zhì)狀態(tài)與壓鑄機(jī)的關(guān)鍵故障密切相關(guān) —— 從液壓壓力波動(dòng)、閥件卡滯到泵體磨損、系統(tǒng)效率下降等常見問題，往往源于油液污染、黏度異?；蛱砑觿┦У葷撛陔[患。作為深耕油液監(jiān)測(cè)領(lǐng)域十年的工程師，本文將系統(tǒng)梳理與油液品質(zhì)相關(guān)的典型故障，剖析其根因，并針對(duì)性提出涵蓋多角度指標(biāo)的監(jiān)測(cè)方案，助力實(shí)現(xiàn)壓鑄機(jī)故障的前瞻性預(yù)警與精 準(zhǔn)分析。 -
2025-04-24今天介紹的是關(guān)于內(nèi)燃機(jī)通過監(jiān)測(cè)油液反應(yīng)設(shè)備故障的方面，據(jù)資料顯示，70%的故障是油液異常引發(fā)的。內(nèi)燃機(jī)是一種動(dòng)力設(shè)備，廣泛應(yīng)用于車輛、船舶、發(fā)電機(jī)組等關(guān)鍵場(chǎng)景，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)乎生產(chǎn)效率、運(yùn)輸安全與能源成本。然而，內(nèi)燃機(jī)長(zhǎng)期在高溫、高壓、高轉(zhuǎn)速的嚴(yán)苛工況下運(yùn)轉(zhuǎn)，內(nèi)燃機(jī)油容易出現(xiàn)性能衰退、污染變質(zhì)等問題，進(jìn)而引發(fā)部件磨損、潤(rùn)滑失效等故障。為保障內(nèi)燃機(jī)穩(wěn)定高 效運(yùn)行，構(gòu)建一套可靠的內(nèi)燃機(jī)油在線監(jiān)測(cè)方案迫在眉睫。本方案深入剖析不同行業(yè)內(nèi)燃機(jī)應(yīng)用特征，將油液監(jiān)測(cè)指標(biāo)與常見故障緊密結(jié)合，通過自研的全棧油液監(jiān)測(cè)傳感技術(shù)、智能ai算法及油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為內(nèi)燃機(jī)運(yùn)維管理提供全方面技術(shù)支撐。也歡迎對(duì)油液監(jiān)測(cè)感興趣的朋友一起交流探討，我們希望能夠收集到更多不同工況的油液監(jiān)測(cè)挑戰(zhàn)。 -
2025-04-23壓縮機(jī)作為核心動(dòng)力設(shè)備，如果發(fā)生異常容易引發(fā)很多問題，今天主要講的是壓縮機(jī)油品類的故障，70%左右的故障來自于油品的異常，因?yàn)橛推肥亲鳛閴嚎s機(jī)的 “血液”角色，油品質(zhì)量出現(xiàn)問題，通常反應(yīng)了其他部件出現(xiàn)了不同的異常，下面介紹一下壓縮機(jī)油常見故障分析與解決方案。通過在線監(jiān)測(cè)的方式，部署傳感器，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，達(dá)到24小時(shí)監(jiān)測(cè)+超閾值預(yù)警+分析異常的功能。使用方式有設(shè)備油箱安裝和取樣監(jiān)測(cè)。 -
2025-04-22壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)的 “心臟” 設(shè)備，通過機(jī)械運(yùn)動(dòng)對(duì)氣體進(jìn)行壓縮，大幅提升氣體壓力，實(shí)現(xiàn)氣體的輸送、儲(chǔ)存與能 量轉(zhuǎn)換。在制冷系統(tǒng)中，它驅(qū)動(dòng)制冷劑循環(huán)制冷;在化工生產(chǎn)里，它為反應(yīng)提供高壓環(huán)境;在氣動(dòng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，它保障穩(wěn)定氣源供應(yīng)。本壓縮機(jī)油在線監(jiān)測(cè)方案主要為壓縮機(jī)設(shè)備提供高精專的智能化油液在線監(jiān)測(cè)解決方案，從硬件到軟件結(jié)合，將壓縮機(jī)常見故障與理化指標(biāo)監(jiān)測(cè)相結(jié)合，利用油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭載 AI 算法，實(shí)現(xiàn)壓縮機(jī)油異常的迅速預(yù)警、原因分析，并為客戶公司的壓縮機(jī)維護(hù)工程師提供可靠的維修建議，保障壓縮機(jī)的穩(wěn)定運(yùn)行，降低設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)和維護(hù)成本。 -
2025-04-19切削液是用于金屬加工等行業(yè)的關(guān)鍵介質(zhì)，它的品質(zhì)的優(yōu)劣直接關(guān)乎設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、加工精度以及生產(chǎn)效率。隨著加工工藝日益復(fù)雜，設(shè)備運(yùn)行工況愈發(fā)嚴(yán)苛，傳統(tǒng)的切削液監(jiān)測(cè)方式已難以滿足高 效生產(chǎn)與精細(xì)化管理的需求。因此，構(gòu)建一套科學(xué)、精 準(zhǔn)且智能的切削液在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)迫在眉睫。該系統(tǒng)通過對(duì)切削液理化指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常預(yù)警及深入分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)設(shè)備維護(hù)提供有力支撐，大大降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與成本，成為推動(dòng)制造業(yè)向智能化、高 效化邁進(jìn)的重要力量。 -
2025-04-17減速機(jī)作為設(shè)備與機(jī)械的關(guān)鍵傳動(dòng)設(shè)備，保持穩(wěn)定的狀態(tài)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程非常之重要。然而，減速機(jī)在長(zhǎng)期運(yùn)行過程中，容易出現(xiàn)齒輪磨損、軸承故障、潤(rùn)滑不 良、密封失效等常見故障，這些故障不僅會(huì)導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)，影響生產(chǎn)效率，還可能帶來安全隱患。油液作為減速機(jī)內(nèi)部的重要介質(zhì)，其狀態(tài)的變化能夠直接反映減速機(jī)的運(yùn)行狀況。通過油液監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取油液的物理化學(xué)性質(zhì)、污染物含量、磨粒信息等數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)減速機(jī)故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。本方案旨在為減速機(jī)提供一套完整的油液在線監(jiān)測(cè)解決方案，結(jié)合油液云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和 AI 算法，實(shí)現(xiàn)油液異常的迅速預(yù)警、原因分析和維修建議提供，保障減速機(jī)的可靠運(yùn)行。 -
2025-04-16本齒輪箱油在線監(jiān)測(cè)方案聚焦全行業(yè)設(shè)備齒輪箱的油液在線監(jiān)測(cè)技術(shù)，深入結(jié)合傳感器技術(shù)、AI 算法與防爆設(shè)計(jì)，通過對(duì)齒輪箱油液的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)磨損、潤(rùn)滑不 良、疲勞、污染、密封失效等典型故障的精 準(zhǔn)識(shí)別與快速預(yù)警。方案不僅提供覆蓋石油化工、機(jī)械制造、電力冶金等多行業(yè)的差異化監(jiān)測(cè)方案，更通過智能分析為設(shè)備維護(hù)工程師提供可落地的維修建議，助力企業(yè)構(gòu)建高 效、安全、智能的齒輪箱運(yùn)維體系。 -
2025-04-15在設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中，空壓機(jī)是非常重要的一個(gè)部件，被譽(yù)為 “動(dòng)力心臟”的空壓機(jī)，對(duì)于支撐礦山開采、化工制造、食品醫(yī)藥等關(guān)鍵領(lǐng)域的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)有著不可替代的位置。據(jù)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，因潤(rùn)滑失效導(dǎo)致的空壓機(jī)故障的占比超過 40%，傳統(tǒng)離線油樣檢測(cè)(如定期取油樣送去實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn))存在周期較長(zhǎng)、滯后性強(qiáng)、人工干預(yù)導(dǎo)致誤差大等痛點(diǎn)，難以滿足高 端制造對(duì)設(shè)備機(jī)械要有可靠性的嚴(yán)苛要求。2025年，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與 AI 技術(shù)的深入結(jié)合，油液在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)正從 “傳統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)采集工具” 升級(jí)為 “搭載監(jiān)測(cè)軟件的智能運(yùn)維平臺(tái)”—— 通過對(duì)潤(rùn)滑油中磨粒濃度、粘度、酸堿值、水分、溫度、介電常數(shù)等核心油質(zhì)參數(shù)的實(shí)時(shí)感知，結(jié)合深入學(xué)習(xí)算法構(gòu)建故障預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)從 “設(shè)備出現(xiàn)故障后維修” 到 “設(shè)備出現(xiàn)故障前預(yù)防” 的變革。